近日，beat365宋晔皓教授研究團隊博士生陳鑫星為第一作者，高唯芷、褚英男、宋晔皓為共同作者的研究論文《增強建築環境中的虛實交互：基于生成式人工智能的設計方法比較分析》（Enhancing Interaction in Virtual-Real Architectural Environments: A Comparative Analysis of Generative AI-driven Reality Approaches）獲得Building and Environment（BAE）2024年度青年作者最佳論文獎。

Building and Environment青年作者最佳論文獎設立于2007年，旨在表彰和鼓勵該領域青年學者發表的高水平研究成果。該獎項每年通過嚴格的評選程序，從當年發表的所有論文中遴選出最具創新性和影響力的研究工作。今年，在收到的8300餘篇投稿論文中，經過同行評議專家初選，共有41篇論文入圍候選。這些候選論文随後經過編輯推薦和編輯顧問委員會的進一步評估，最終由Bert Blocken教授（主席，比利時）、Zhiwei Lian（連之偉）教授（中國）和Jiping Zhu博士（加拿大）組成的評選委員會評選出三篇優秀論文獲此殊榮。論文的獲獎原因具體包括：（1）研究方法、手段或假設具有很高的獨創性；（2）對該領域發展的貢獻，包括狹義特殊性和潛在廣泛性應用；（3）高質量的回複/表達以及邏輯嚴謹的文本和清晰美觀的插圖；（4）可靠的數據和結果。

該論文緻力于解決建築環境向數字化、虛拟化和信息化拓展過程中面臨的挑戰。研究團隊創新性地提出了一種基于混合現實（MR）和生成式人工智能技術的生成設計方法，實現了虛拟與現實空間的深度交互。論文分别基于Rhino建模平台和Unity3D遊戲引擎開發了兩種技術路線，并在展覽、休閑和居住空間等多種場景中進行了系統驗證，在設計靈活性、交互效率和用戶體驗等方面取得了顯著成效。

研究團隊針對傳統設計方法在實時交互、工作流程整合和快速空間修改等方面的局限性，開發了創新的解決方案。通過将混合現實技術與生成式人工智能相結合，實現了虛拟和實體空間的無縫融合。在展覽場景的應用中，基于Unity3D的方法在快速設計修改和沉浸式體驗方面表現突出，問卷調查數據顯示混合現實（MR）相較于虛拟現實（VR）能夠提供更好的視覺舒适度和更高的沉浸感。研究團隊還通過對參與者位置和視線數據的聚類分析，揭示了用戶在虛實融合展覽空間中的多樣化行為模式，為優化空間布局和交互方式提供了重要依據。這種基于生成式人工智能的混合現實方法通過簡單的語言和動作交互，使設計師能夠實時修改和交互空間界面，顯著簡化了傳統設計流程中的測量、建模和渲染等步驟，同時提升了用戶參與度和創造力。這一研究成果不僅為體驗式展覽和建築設計提供了新的可能性，也為未來虛實共生的建築環境奠定了重要基礎。

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方法流程圖

實驗交互界面