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于濤方課題組在Nature旗下Scientific Data期刊發布2000-2020 年中國城際投資網絡數據集
2025.03-07
近日,于濤方課題組在Nature旗下Scientific Data期刊發布題為《An intercity investment network dataset of China based on the enterprise registration records (2000-2020)》的數據文章。

研究團隊基于千萬級企業工商注冊記錄數據,經過大量的清洗和校對,構建了一個覆蓋2000-2020年長時間跨度的中國城際投資網絡(Intercity Investment Network,IIN)數據集,包括有向和無向加權網絡以及出度、入度和節點度等關鍵網絡指标。
數據特征顯示,中國城際投資網絡呈現四大特征:一是形成以北京、上海、深圳和成都為關鍵節點的菱形結構,投資聯系最緊密的區域集中在京津冀、長三角和珠三角等城市群;二是東部大城市通常作為投資發起者,而小城市主要為投資接收者;三是網絡社區數量從2000年的12個減少到2020年的9個,表明投資網絡整合度不斷提高;四是同城投資頻率普遍高于對外投資,但這種本地化傾向随時間逐漸減弱。
研究團隊通過與官方數據核對、與人口流動網絡和經濟引力模型對比、距離衰減效應測試及與現有研究成果對比等多種方法,驗證了數據集的可靠性和有效性。該數據集是首個公開可用且經過驗證的中國城際投資網絡數據集,為研究城市間經濟互動和功能組織提供了寶貴的數據資源,有助于推動中國城市網絡研究的進一步發展。同時,研究結果對于理解中國城市經濟發展格局、制定區域發展政策等方面具有重要的參考價值。
beat365長聘副教授于濤方為通訊作者,博士生舒天衡、楊爍為共同第一作者,參與論文研究的還有來自香港大學、北京大學、西交利物浦大學、比利時魯汶大學、中科院地理所的合作者。論文得到國家重點研發計劃子課題(2022YFC3800101)的資助。
在線全文:https://www.nature.com/articles/s41597-025-04658-w
數據集鍊接:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28248503.v1  
部分插圖:
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投資網絡可視化
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網絡指标可視化
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網絡社區識别
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人口流動網絡與投資網絡對比
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典型區域投資金額與投資頻率比較

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